Ordena una columna de nombres de regiones de Chile (nombre_region) a partir de la columna codigo_region, resultando en una columna nombre_region en formato factor, ordenada de norte a sur.
Argumentos
- datos
Tabla de datos que contenga las columnas
nombre_regionycodigo_region- limpiar
Para ordenar la variable
nombre_region, se crea la variable intermediaorden_region, que por defecto se elimina después de usarla. Cambiar a FALSE para mantenerla.- ordenar
¿Ordenar la tabla de datos según regiones? (por defecto TRUE)
- invertir
Ordenar las regiones al revés, útil para visualizaciones de datos (para que al usar las regiones en el eje vertical de un gráfico, las regiones del norte aparezcan primero)
Valor
Tabla de datos con la variable nombre_region en formato factor, ordenado geogr\u00e1ficamente (de norte a sur)
Ejemplos
regiones <- dplyr::tribble(
~codigo_region, ~nombre_region,
1, "Tarapacá",
2, "Antofagasta",
3, "Atacama",
4, "Coquimbo",
5, "Valparaíso",
6, "Libertador General Bernardo O'Higgins",
7, "Maule",
8, "Biobío",
9, "La Araucanía",
10, "Los Lagos",
11, "Aysén del General Carlos Ibáñez del Campo",
12, "Magallanes y de la Antártica Chilena",
13, "Metropolitana de Santiago",
14, "Los Ríos",
15, "Arica y Parinacota",
16, "Ñuble"
)
regiones |>
ordenar_regiones()
#> # A tibble: 16 × 2
#> codigo_region nombre_region
#> <dbl> <fct>
#> 1 15 Arica y Parinacota
#> 2 1 Tarapacá
#> 3 2 Antofagasta
#> 4 3 Atacama
#> 5 4 Coquimbo
#> 6 5 Valparaíso
#> 7 13 Metropolitana de Santiago
#> 8 6 Libertador General Bernardo O'Higgins
#> 9 7 Maule
#> 10 16 Ñuble
#> 11 8 Biobío
#> 12 9 La Araucanía
#> 13 14 Los Ríos
#> 14 10 Los Lagos
#> 15 11 Aysén del General Carlos Ibáñez del Campo
#> 16 12 Magallanes y de la Antártica Chilena