Aquí encontrarás recursos paso a paso para que puedas aprender a programar con R desde cero!
Explora esta página para encontrar todo lo necesario para aprender R
R es un lenguaje diseñado para el análisis de datos, hecho para personas sin mucha experiencia en programación, y con una gran comunidad!
R es un lenguaje de programación abierto y gratuito, y es parte de la comunidad del software libre, así que nunca tendrás que pagar nada!
R fue creado para personas de distintas disciplinas, y al centrarse en los datos resulta más intuitivo que otros lenguajes.
La gracia de R es guardar todos los pasos de tu análisis, lo que facilita corregirlos, reutilizarlos para nuevos casos, y compartirlo con otros.
Para empezar a analizar datos con R necesitas 1 instalar R (el lenguaje) y 2 instalar RStudio (el programa).
Primero hay que instalar el lenguaje R, que es el programa que permitirá que tu computador entienda el lenguaje R.
R se descarga desde el sitio oficial del Proyecto R.
Para más información lee esta guía.
Opcionalmente, puedes usar R en la nube mediante servicios como Posit Cloud, que te permite usar RStudio en un navagador gratis.
En esta sección están los contenidos básicos para aprender R, empezando desde lo más fundamental y avanzando paso a paso.
Cubriendo todos estos contenidos podrás formarte de manera autodidacta en poco tiempo!
Para empezar, vamos a aprender desde cero a trabajar con datos en R, empezando con las operaciones más básicas, para prepararte a trabajar con datos reales.
Ahora que tenemos conocimientos básicos sobre R y la programación, podemos lanzarnos a trabajar con tablas de datos. Aprenderemos a usar dplyr para explorar y transformar tablas de datos de forma sencilla.
Este paso es opcional, pero se recomienda conocer las funcionalidades principales de cualquier lenguaje de programación. Aprendiendo funciones, condicionales y loops podrás ahorrar tiempo y automatizar trabajo.
Algunos de los paquetes más usados en R para análisis de datos, principalmente parte del Tidyverse, un conjunto de paquetes diseñados para la ciencia de datos.
Visita la documentación de cada paquete para profundizar.
dplyr
Exploración, manipulación y transformación de tablas de datos en lenguaje amigable
tidyr
Limpieza y ordenamiento de datos, enfocado en producir datos ordenados (tidy data)
stringr
Trabajar con datos en formato texto, manipulación de texto, y expresiones regulares (regex)
forcats
Variables categóricas u ordinales, muy comunes en datos sociales, en especial para visualizaciones
ggplot2
Visualización de datos personalizable, basado en una gramática de gráficas
lubridate
Trabajar con datos en formato fecha, incluyendo fecha y hora, zonas horarias, etc.
gt
Creación de tablas atractivas y profesionales, con alta capacidad de personalización
shiny
Creación de aplicaciones web de ciencia de datos, mezclando R con HTML, CSS y JavaScript
sf
Trabajar con datos espaciales y geográficos, generar mapas, operaciones geométricas y más
tidymodels
Modelamiento estadístico, inferencia, machine learning y más gracias a una colección de paquetes
Algunos recursos para facilitar tu aprendizaje:
datos cuenta con muchos conjuntos de datos orientados al aprendizaje traducidos al españolLecturas para aprender R de manera más completa, profundizando en aspectos del lenguaje o en su aplicación a distintas disciplinas.
R para ciencia de datos en español
Libro central para aprender a usar R, escrito por uno de los desarrolladores principales de R, y traducido al español por la comunidad.
Fundamentos de ciencia de datos con R
Libro enfocado en ciencia de datos aplicada. Empieza por lo básico y avanza por temas como estadísticas, modelamiento, datos espaciales y redes neuronales.
Gran libro de R
No es exactamente un libro, sino una enorme colección de libros que usan R para todos los campos de estudio y disciplinas imaginables. Se mantiene en constante expansión.
Clases grabadas o interactivas para aprender R de forma más estructurada.
Diapositivas y videos gratuitos que parten desde lo más básico, impartidos por profesionales del INE. También tienen clases de temas más avanzados, como procesamiento de lenguaje natural y conexión a base de datos.
Cursos gratutos en español impartidos por varias universidades, incluyendo ciencia de datos con R, análisis de datos empresariales con R, y más. Tiene fecha límite para completarlos y se puede pagar por certificación.
Colección completa de conferencias, charlas y talleres impartidos en la conferencia anual de Posit, incluyendo 4 keynotes y más de 100 charlas sobre R y ciencia de datos.
DataCamp
prueba gratuitaCurso en inglés interactivo, donde vas avanzando paso a paso mientras practicas. Sólo las primeras clases son gratuitas, pero si te resigtras como estudiante en GitHub puedes obtener algunos meses gratis.
¿Conoces algún curso gratuito y completo de R en español? Por favor avísame para agregarlo!
Cuando ya hayas aprendido a trabajar con datos empieza lo bueno: ahora se abre un mundo de posibilidades! ✨
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Ver más tutoriales de web scraping
Libros para profundizar mucho más en el lenguaje.
Advanced R
Profundiza en R como lenguaje de programación, más allá de los datos. Indaga en programación orientada a objetos, debugging y más.
Mastering Shiny
Guía completa para empezar a desarrollar aplicaciones web con R, partiendo desde lo básico y llegando a lo más avanzado.
The R Inferno
Un libro peculiar sobre dificultades y curiosidades de R. Para entender R como lenguaje de programación desde sus rarezas.
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